AI Transformation Specialist
![[샘플]한지원](/experts/han-ax.webp)
한지원
AX 컨설턴트 · AI 트랜스포메이션 전문
“AI는 기술이 아니라 전략입니다. 어디에 적용할지가 어떻게 만들지보다 중요합니다.”
40+
AX 프로젝트
30%↑
비용 절감
60+
도입 기업
8년
AI 경력
Profile
Transforming Business with AI
Google Korea와 McKinsey 출신의 AX(AI Transformation) 전문가입니다. 기업의 반복 업무를 AI로 자동화하고, 데이터 기반 의사결정 체계를 구축하는 일을 합니다.
제조, 물류, 금융 산업에서 40건 이상의 AI 전환 프로젝트를 수행했으며, ChatGPT/Claude 활용 사내 도구 구축부터 대규모 MLOps 파이프라인 설계까지 엔드투엔드 AI 전환을 지원합니다.
AI는 만능이 아닙니다. 어디에 적용하면 ROI가 가장 높은지를 판단하는 것이 핵심이며, 기술보다 전략이, 구현보다 설계가 중요합니다. 그 전략적 판단을 돕는 것이 제 역할입니다.
Services
AI 전환 서비스
AI 전환 전략 수립
현재 업무 프로세스를 분석하고 AI 적용 우선순위를 정합니다. ROI 기반의 AI 로드맵을 수립하여 단기 성과와 장기 비전을 동시에 확보합니다.
업무 자동화 (RPA+AI)
반복적인 수작업을 AI와 RPA로 자동화합니다. 문서 처리, 데이터 입력, 보고서 생성 등 인건비를 줄이면서 정확도를 높이는 솔루션을 설계합니다.
생성형 AI 도입
ChatGPT, Claude 등 LLM을 활용한 사내 도구를 구축합니다. 고객 응대 챗봇, 문서 요약, 코드 리뷰 자동화 등 실무에 바로 적용 가능한 솔루션을 제공합니다.
데이터 파이프라인 설계
AI 모델의 성능은 데이터 품질에 달려 있습니다. 데이터 수집, 정제, 저장, 분석까지 AI-ready 데이터 인프라를 설계하고 구축합니다.
MLOps & AI 인프라
ML 모델의 학습, 배포, 모니터링을 자동화하는 MLOps 파이프라인을 구축합니다. GCP, AWS 기반의 확장 가능한 AI 인프라를 설계합니다.
AI PoC & 파일럿
대규모 투자 전 소규모 PoC로 AI의 실효성을 검증합니다. 2-4주 내 결과를 확인할 수 있는 빠른 파일럿 프로젝트를 설계하고 실행합니다.
Methodology
AX 컨설팅 프로세스
1
진단
업무 프로세스 분석 & AI 기회 발굴
→
2
설계
ROI 기반 AI 전략 & 로드맵 수립
→
3
검증
PoC & 파일럿으로 실효성 확인
→
4
구축
본격 구현 & 조직 교육
→
5
운영
성과 측정 & 지속 최적화
Expertise
전문 영역
AI 전환 전략
Strategy & Roadmap
업무 자동화
RPA + AI
생성형 AI 도입
GenAI Integration
데이터 파이프라인
Data Engineering
MLOps
ML Infrastructure
AI PoC 설계
Proof of Concept
프롬프트 엔지니어링
Prompt Design
Career
경력
AX Labs
대표
2023 — 현재
기업 AI 전환 전문 컨설팅. 제조업 공정 자동화, 물류업 수요 예측 AI, 금융권 문서 자동화 등 40건 이상의 AX 프로젝트 수행. ChatGPT/Claude 활용 사내 도구 구축 전문. 고객사 평균 비용 30% 절감 달성.
McKinsey & Company
Digital & Analytics
2019 — 2023
글로벌 컨설팅편 디지털 전환 부문. 대기업 AI 전략 수립, 데이터 기반 의사결정 체계 구축, 프로세스 최적화 프로젝트 리드. Fortune 500 기업 5개사 디지털 전환 자문.
Google Korea
Cloud AI
2016 — 2019
Google Cloud AI 플랫폼 기술 지원 및 기업 도입 컨설팅. ML 모델 서빙, 데이터 파이프라인 설계, 클라우드 인프라 아키텍처 설계. 국내 대기업 10개사 GCP 도입 지원.
Credentials
자격 & 인증
Google Cloud ML Engineer
Google Cloud 공인 머신러닝 엔지니어. GCP 기반 ML 모델 설계, 학습, 배포 전문 자격.
AWS Solutions Architect
AWS 공인 솔루션즈 아키텍트. 클라우드 인프라 설계 및 아키텍처 전문 자격.
McKinsey Analytics Badge
McKinsey 사내 데이터 분석 및 AI 전략 전문가 인증. 디지털 전환 방법론 마스터.
Exhibitions
전시 이력
███
2025
AI × Art: 새로운 창작의 함계
서울 예술의전당 한가람홀
███
2024
Digital Transformation Summit
COEX 컨벤션 센터 · 초청 발표
███
2023
McKinsey Korea AI Forum
삼성동 맥킨지 코리아 오피스
███
2022
Google Cloud AI Day
구글 코리아 헤드쿼터
███
2021
제조업 AI 혁신 사례 발표
한국산업기술진흥원
AI Expertise Spectrum
전문 영역 스펙트럼
AI 전략
95%
업무 자동화
90%
생성형 AI
88%
데이터 파이프라인
85%
MLOps
80%
Statement
컨설턴트 철학
AI는 기술이 아니라 전략입니다. 많은 기업이 AI 도입을 기술 프로젝트로 접근하지만, 진정한 성공은 비즈니스 문제를 정확히 정의하고, 그 문제에 가장 적합한 AI 솔루션을 설계할 때 이루어집니다. 저는 항상 ROI부터 시작합니다. 취미있는 기술이 아니라 실제로 비용을 줄이고 성과를 내는 AI만이 의미가 있다고 믿습니다.
— 한지원, AX Labs
Awards & Recognition
수상 & 선정
2025
AI Innovation Award
한국산업기술진흥원 우수 AI 혁신 사례 선정
2024
Top 50 AI Leaders
Forbes Korea 선정 한국 AI 리더 50인
2023
베스트셀러 저서
<AI 전환 실전 가이드> YES24 IT 분야 1위
Reviews
고객사 후기
★★★★★
“제조 공정에 AI를 도입하고 싶었지만 어디서부터 시작해야 할지 막막했습니다. 한지원 님이 현장을 직접 분석하고 ROI가 가장 높은 3가지 영역을 정확히 짚어주셨고, 첫 PoC에서 불량률 15% 감소를 달성했습니다. 이제 전사적으로 확대 적용 중입니다.”
중견 제조기업 디지털혁신본부장
★★★★★
“ChatGPT를 도입하고 싶어서 여러 컨설턴트를 만났는데, 한지원 님만 유일하게 '왜 필요한지'부터 물어보셨습니다. 덕분에 단순 챗봇이 아니라 우리 업무에 딱 맞는 AI 워크플로우를 구축할 수 있었고, 문서 처리 시간이 60% 줄었습니다.”
금융권 IT기획팀장
★★★★★
“물류 수요 예측 AI 프로젝트를 맡겼는데, 기술적인 설명뿐 아니라 경영진이 이해할 수 있는 언어로 ROI를 설명해주셔서 내부 승인을 빠르게 받을 수 있었습니다. 프로젝트 결과 재고 비용 25% 절감을 달성했습니다.”
물류 스타트업 사업개발팀
FAQ
자주 묻는 질문
QAI 전환 프로젝트의 기간과 비용은 어떻게 되나요?
PoC(개념 증명)은 2-4주, 파일럿 프로젝트는 4-8주, 본격 구축은 2-6개월이 일반적입니다. 규모와 복잡도에 따라 달라지며, 초기 진단 후 맞춤 견적을 제안드립니다. 소규모 PoC부터 시작하여 성과를 확인한 후 확대하는 방식을 권장합니다.
Q우리 회사에 AI 전문 인력이 없는데 가능한가요?
물론입니다. 오히려 AI 전문 인력이 없는 기업을 위한 자문이 핵심 서비스입니다. AI 전략 수립부터 구현, 교육까지 엔드투엔드로 지원하며, 프로젝트 완료 후 내부 팀이 스스로 운영할 수 있도록 지식 이전을 합니다.
QChatGPT 같은 생성형 AI를 도입하면 보안 문제는 없나요?
보안은 AI 도입 시 가장 먼저 고려해야 할 사항입니다. 데이터 분류 정책 수립, API를 통한 프라이빗 연동, 온프레미스 LLM 배포 등 기업 보안 요구사항에 맞는 아키텍처를 설계합니다. 민감 데이터가 외부로 유출되지 않는 구조를 기본으로 합니다.
QAI 도입 후 실제로 비용 절감이 되나요?
프로젝트별로 차이가 있지만, 제 고객사 평균 비용 절감률은 30%입니다. 문서 처리 자동화로 60% 시간 절감, 수요 예측 AI로 재고 비용 25% 절감, 불량 검출 AI로 불량률 15% 감소 등 구체적인 성과를 내고 있습니다. PoC 단계에서 ROI를 먼저 검증하기 때문에 투자 리스크가 적습니다.
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“AI는 기술이 아니라 전략입니다.
어디에 적용할지가 어떻게 만들지보다 중요합니다.”
어디에 적용할지가 어떻게 만들지보다 중요합니다.”
한지원 · AX Labs
상담 예약
무료 AI 진단 (20분)
무료
기업의 AI 도입 가능 영역 진단 및 방향 제시
20분
업무 프로세스 AI 진단
$100.00≈ 150,000원
현행 업무 분석, AI 자동화 가능 영역 도출
수량
1
1시간
생성형 AI 도입 전략
$133.34≈ 200,000원
ChatGPT, Claude 등 활용한 사내 AI 도구 구축
수량
1
1시간
AI 에이전트 구축 자문
$166.67≈ 250,000원
AI 에이전트 설계, MCP 서버 구축, 워크플로우 자동화
수량
1
1시간
AI 전환 로드맵 수립
$233.34≈ 350,000원
전사 AI 트랜스포메이션 단계별 전략 및 실행 계획
수량
1
1시간 30분
[샘플]한지원
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